📚 Glosario

¿Qué es un Prompt? Guía Completa de Ingeniería de Prompts

Prompt es instrucción o pregunta que das a modelo de IA (ChatGPT, Claude, Gemini) para obtener respuesta específica. Calidad del prompt determina calidad de respuesta: prompt vago genera respuesta genérica, prompt detallado genera respuesta útil y específica. Ingeniería de prompts (prompt engineering) es disciplina emergente que estudia cómo escribir prompts efectivos para maximizar utilidad de IA. Esta guía explica qué son prompts, tipos, técnicas avanzadas, y mejores prácticas para estudiantes.

📖 Definición

Prompt es texto que envías a modelo de lenguaje de IA para generar respuesta. Puede ser: pregunta ("¿Qué es fotosíntesis?"), instrucción ("Explica fotosíntesis en 100 palabras"), solicitud compleja ("Analiza este ensayo y dame feedback sobre argumentación"). Ingeniería de prompts es práctica de diseñar prompts optimizados para obtener mejores resultados de IA, usando técnicas específicas como few-shot learning, chain-of-thought, role prompting.

Características Principales

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Tipos de Prompts

PREGUNTA SIMPLE: "¿Qué es X?" INSTRUCCIÓN: "Explica X paso a paso." ROLE PROMPT: "Eres profesor de física. Explica X a estudiante de secundaria." CONTEXTO + TAREA: "Dado este contexto [contexto], realiza [tarea]." CHAIN-OF-THOUGHT: "Explica tu razonamiento paso a paso antes de dar respuesta final." FEW-SHOT: "Aquí hay 3 ejemplos [ejemplos]. Ahora haz esto [tarea]."

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Especificidad = Mejor Resultado

Prompt vago: "Ayúdame con ensayo" → IA no sabe qué hacer. Prompt específico: "Revisa este ensayo de 500 palabras sobre cambio climático. Dame feedback sobre: (1) claridad de tesis, (2) solidez de argumentos, (3) gramática" → IA sabe exactamente qué analizar.

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Chain-of-Thought (Cadena de Pensamiento)

Técnica donde pides a IA "pensar en voz alta" antes de responder. Ejemplo: "Resuelve este problema. Primero, explica tu razonamiento paso a paso. Luego, da respuesta final." Resultado: Respuestas más precisas, especialmente en matemáticas/lógica.

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Role Prompting (Asignar Rol)

Das a IA un "rol" para obtener respuestas especializadas. Ejemplo: "Eres tutor universitario experto en biología. Explica mitosis a estudiante que no entiende concepto después de leer libro de texto. Usa analogías simples." IA adapta tono y complejidad.

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Few-Shot Learning (Aprendizaje con Ejemplos)

Proporcionas 2-3 ejemplos de lo que quieres, luego pides a IA hacer similar. Ejemplo: "Resume en 1 oración: [Paper 1] → [Resumen 1]. [Paper 2] → [Resumen 2]. Ahora resume: [Tu paper]." IA aprende formato deseado de ejemplos.

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Parámetros de Control

Instrucciones que controlan output: longitud ("en 100 palabras"), formato ("en lista con bullets"), tono ("tono formal académico"), nivel ("para estudiante de secundaria"), restricciones ("sin usar jerga técnica"). Guían cómo IA estructura respuesta.

Ejemplos Prácticos

1

**Prompt básico:** "Explica cambio climático" → Respuesta genérica de 3 párrafos.

2

**Prompt mejorado:** "Explica cambio climático a estudiante de 15 años que nunca estudió ciencia. Usa 3 analogías simples. Máximo 200 palabras." → Respuesta específica, apropiada para audiencia.

3

**Role prompt:** "Eres profesor de historia especializado en América Latina. Explica Revolución Mexicana enfocándote en causas económicas. Audiencia: universitarios de primer año." → Respuesta especializada.

4

**Chain-of-thought:** "Problema: Juan tiene 3 manzanas, María tiene el doble. ¿Cuántas tienen juntos? IMPORTANTE: Primero explica paso a paso tu razonamiento, luego da respuesta." → IA muestra trabajo.

5

**Few-shot:** "Transforma a pregunta: Afirmación: El cielo es azul. Pregunta: ¿De qué color es el cielo? Ahora: Afirmación: ChatGPT fue lanzado en 2022. Pregunta:" → IA aprende patrón de ejemplos.

6

**Prompt para uso académico ético:** "Tengo dificultad entendiendo [concepto]. NO escribas mi ensayo. En cambio: (1) Explica concepto con ejemplos, (2) Sugiere estructura para organizar ideas, (3) Recomienda fuentes académicas." → Ayuda sin plagio.

Preguntas Frecuentes

¿Qué hace un buen prompt?

Un buen prompt tiene: (1) CLARIDAD: Instrucción específica y sin ambigüedad. (2) CONTEXTO: Información necesaria para respuesta relevante. (3) CONSTRAINTS: Limitaciones (longitud, formato, tono). (4) AUDIENCIA: Para quién es la respuesta. (5) FORMATO DESEADO: Cómo estructurar output (lista, párrafos, tabla). EJEMPLO COMPLETO: "Contexto: Soy estudiante de biología estudiando ecosistemas. Tarea: Explica sucesión ecológica. Formato: 3 párrafos (primario, secundario, clímax). Audiencia: compañero de clase. Tono: informal pero preciso. Usa ejemplo concreto de bosque después de incendio."

¿Qué es ingeniería de prompts (prompt engineering)?

Ingeniería de prompts es disciplina que estudia cómo diseñar prompts optimizados para obtener mejores respuestas de modelos de IA. Incluye técnicas como: few-shot learning (aprender de ejemplos), chain-of-thought (razonamiento paso a paso), role prompting (asignar roles), prompt chaining (secuencia de prompts), retrieval-augmented generation (prompts con documentos externos). APLICACIONES: Empresas contratan "prompt engineers" para optimizar uso de IA. EDUCACIÓN: Estudiantes que dominan prompting obtienen mejores resultados de ChatGPT/Claude.

¿Cómo escribir prompts para ChatGPT/Claude sin plagiar?

PROMPTS ÉTICOS para uso académico: (1) PIDE EXPLICACIONES, NO TRABAJOS COMPLETOS: "Explícame [concepto] con ejemplos" NO "Escribe mi ensayo sobre [tema]". (2) SOLICITA GUÍA DE ESTRUCTURA: "Sugiere outline para ensayo sobre X" NO "Genera ensayo completo". (3) PIDE FEEDBACK: "Revisa mi borrador y sugiere mejoras" NO "Re-escribe mi trabajo". (4) SOLICITA FUENTES: "Recomienda 5 fuentes académicas sobre X" NO "Escribe bibliografía ficticia". (5) PIDE IDEAS, TÚ DESARROLLAS: "Dame 3 argumentos sobre X" luego TÚ los desarrollas con tus palabras. REGLA: IA como tutor, no ghostwriter.

¿Cuál es la diferencia entre prompt simple y prompt avanzado?

PROMPT SIMPLE: Pregunta directa sin contexto. "Explica fotosíntesis." Resultado: Respuesta genérica de Wikipedia-style. PROMPT AVANZADO: Incluye contexto, rol, formato, audiencia. "Eres tutor de biología. Estudiante de 16 años no entendió fotosíntesis después de leer libro. Explica usando: (1) analogía con cocina, (2) diagrama verbal paso a paso, (3) ejemplo con planta específica (no rosa genérica). Máximo 250 palabras. Termina con 2 preguntas para verificar comprensión." Resultado: Respuesta personalizada, específica, útil. DIFERENCIA: Especificidad + estructura = mejor output.

¿Qué es "temperatura" en prompts?

TEMPERATURA es parámetro (0.0-1.0) que controla "creatividad" vs "predictibilidad" de respuestas de IA. BAJA TEMPERATURA (0.0-0.3): Respuestas predecibles, consistentes, conservadoras. Útil para: tareas factuales, matemáticas, código. MEDIA TEMPERATURA (0.4-0.7): Balance creatividad-precisión (default en ChatGPT). ALTA TEMPERATURA (0.8-1.0): Respuestas creativas, variadas, "arriesgadas". Útil para: brainstorming, escritura creativa, ideas originales. EN PROMPTS: Algunos sistemas permiten especificar "Usa temperatura baja para precisión" aunque mayoría de interfaces (ChatGPT, Claude) no exponen este control directamente.

¿Cómo usar prompts para aprender (no para hacer trampa)?

USO LEGÍTIMO DE PROMPTS en educación: (1) TUTOR PERSONAL: "Explícame [concepto difícil] con múltiples analogías hasta que entienda." (2) FEEDBACK ITERATIVO: "Revisa mi argumento: [argumento]. ¿Tiene huecos lógicos?" (3) PREGUNTAS SOCRÁTICAS: "No me des respuesta. Hazme preguntas que me guíen a descubrir solución de [problema]." (4) PRÁCTICA: "Dame 5 problemas de práctica sobre [tema] con dificultad creciente. NO des respuestas aún." (5) VERIFICACIÓN: "Resolví [problema]. Mi respuesta: [respuesta]. ¿Es correcta? Si no, explica mi error." CLAVE: Usas IA para ENTENDER, no para COPIAR.

¿Los profesores pueden detectar que usaste prompts?

SÍ, indirectamente. Profesores detectan: (1) TRABAJO INCONSISTENTE: Si tu ensayo tiene nivel de vocabulario/complejidad que no coincide con trabajos previos. (2) FALTA DE PERSONALIZACIÓN: Respuestas genéricas sin ejemplos personales/específicos del curso. (3) PATRONES DE IA: Frases formulaicas, estructura predecible típica de ChatGPT. (4) ERRORES TÍPICOS DE IA: Inventa citas, confunde fechas/nombres. (5) ENTREVISTAS: Profesor pregunta sobre tu trabajo; si no puedes explicar ideas = sospecha. PREVENCIÓN: Si usas IA éticamente (para entender, no copiar), puedes explicar perfectamente tu trabajo porque realmente aprendiste.

¿Debo citar a ChatGPT si usé prompts para generar ideas?

DEPENDE de política de tu universidad y cómo usaste IA: DEBES CITAR si: (1) Copiaste texto generado (aunque sea reformulado), (2) Usaste ideas/argumentos específicos generados por IA, (3) IA generó estructura/outline que seguiste. NO NECESITAS CITAR si: (1) Solo usaste IA para entender concepto (como usar libro de texto), (2) IA te dio feedback sobre tu propio borrador. REGLA SEGURA: Cuando dudes, CITA. Formato APA: (OpenAI, 2024) o declara en nota al pie: "Usé ChatGPT para [propósito específico: generar ideas iniciales, feedback sobre borrador, etc.]". MEJOR: Verifica política específica de tu institución.

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