¿Qué es la Ventana de Contexto en IA?
La ventana de contexto (context window) es el límite máximo de texto que un modelo de lenguaje puede procesar en una sola interacción: incluye tanto el prompt del usuario como la respuesta del modelo.
📖 Definición
Los modelos de lenguaje tienen una memoria de trabajo limitada medida en tokens. La ventana de contexto define cuántos tokens puede "ver" el modelo simultáneamente. Una ventana pequeña limita las conversaciones largas; ventanas grandes (200K tokens) permiten analizar libros enteros.
Características Principales
Medida en tokens
Se mide en tokens, no en palabras. Aproximadamente 1 token equivale a 0.75 palabras en español.
Incluye todo el contexto
La ventana engloba el historial de conversación, el prompt actual y la respuesta del modelo.
Olvido de contexto antiguo
Cuando se supera el límite, el modelo descarta las partes más antiguas de la conversación.
Ventanas extensas
Las ventanas de contexto grandes (200K tokens) permiten analizar documentos o libros enteros.
Ejemplos Prácticos
Claude 3 tiene una ventana de 200K tokens (≈150,000 palabras)
GPT-4 Turbo soporta hasta 128K tokens
Los modelos más simples tienen 4K-16K tokens
Preguntas Frecuentes
¿Qué pasa cuando se supera la ventana de contexto?▼
El modelo descarta las partes más antiguas de la conversación para hacer espacio al nuevo contenido, lo que puede causar inconsistencias o "olvidos".
¿Una ventana de contexto grande siempre es mejor?▼
Más contexto disponible es generalmente mejor, pero los modelos con ventanas muy grandes pueden ser más lentos y costosos.
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